Report Core Web Vitals

Chrome cronometra in silenzio le pagine per le persone che le visitano davvero, e Google pubblica i totali. Questo report recupera quei dati per la tua pagina, su smartphone e su desktop, e dà un voto.

Inserisci una pagina precisa per avere i suoi dati. Per una pagina con troppe poche visite si risponde con i dati dell’intero sito.

Oppure prova wikipedia.org, bbc.com

Dati reali e dati di laboratorio sono due cose diverse

Un test di laboratorio, come Lighthouse, carica la tua pagina una volta su uno smartphone di fascia media simulato con una connessione rallentata. Puoi ripeterlo tutte le volte che vuoi ed è pieno di dettagli, ma il visitatore che descrive è immaginario.

I dati reali (field data) vengono da visite vere. Gli utenti di Chrome che hanno accettato di condividere le statistiche di utilizzo inviano tempi anonimi, e Google li aggrega sugli ultimi 28 giorni nel Chrome UX Report, noto come CrUX. Sono questi i dati che legge la Ricerca Google quando valuta l’esperienza sulla pagina. Una pagina può fare 95 in laboratorio e fallire comunque sul campo perché il suo pubblico reale usa smartphone più vecchi. Può anche passare sul campo con un punteggio di laboratorio mediocre perché la maggior parte dei visitatori arriva con la cache già piena.

Questo report chiede prima i dati reali, perché è la versione che conta.

I cinque tempi della tabella

MetricaCosa nota il visitatoreBuono fino aScarso oltre
LCP, Largest Contentful PaintQuando viene disegnata l’immagine o il blocco di testo più grande della prima schermata.2.5 s4 s
INP, Interaction to Next PaintIl ritardo tra un tocco, un clic o un tasto premuto e il cambiamento sullo schermo.200 ms500 ms
CLS, Cumulative Layout ShiftQuanto si sposta il contenuto dopo essere apparso. Un punteggio senza unità.0.10.25
FCP, First Contentful PaintQuando compare qualcosa, qualsiasi cosa.1.8 s3 s
TTFB, Time to First ByteQuanto ci mette il server a iniziare a rispondere.0.8 s1.8 s

Le prime tre sono i Core Web Vitals. FCP e TTFB sono in più perché aiutano a spiegare un LCP lento. Non contano per il voto.

Come è costruito il report

Seguiamo i reindirizzamenti fino all’indirizzo finale, poi interroghiamo CrUX due volte, una per gli smartphone e una per i desktop. Ogni interrogazione prova prima la pagina esatta e ripiega sull’intera origine quando la pagina da sola ha troppo poco traffico. La riga sopra ogni tabella dice quale dei due stai leggendo.

Il valore mostrato per una metrica è il suo 75° percentile: tre visite su quattro sono state almeno così veloci. La barra colorata accanto indica la quota di visite nelle fasce buona, da migliorare e scarsa.

Per il voto, ogni Core Web Vital vale 2 punti se buono, 1 se da migliorare e 0 se scarso. Sei punti su sei danno una A, cinque una B, quattro una C, tre una D, due una E e meno una F. Una sola metrica scarsa limita il voto a D, per quanto buone siano le altre due. Il voto principale è quello degli smartphone quando ci sono dati per gli smartphone.

Quando Chrome non ha dati

CrUX copre solo le pagine pubbliche e visitate abbastanza spesso. Per tutto il resto, il report esegue un test PageSpeed Insights su uno smartphone simulato e te lo dice chiaramente. Ottieni allora il punteggio di prestazioni Lighthouse (A da 90, B da 75, C da 50, D da 35, E da 20), i valori di laboratorio di LCP e CLS e il Total Blocking Time al posto di INP, perché non si può misurare la reattività all’input senza una persona che fa l’input. Sotto sono elencati fino a cinque audit con il maggior risparmio di tempo stimato.

I numeri di laboratorio cambiano da un test all’altro del 10% o più. Confronta le tendenze su più test, mai due risultati singoli.

Cosa fa muovere ogni numero

LCP
Trova l’elemento LCP nel pannello Performance di Chrome DevTools. Di solito è l’immagine principale. Servila alle dimensioni in cui viene mostrata, in WebP o AVIF, aggiungi fetchpriority="high" e non metterci mai loading="lazy". Se il TTFB supera già 0.8 s, sistema prima il server con la cache delle pagine o una CDN. L’analisi del peso della pagina mostra i file più pesanti.
INP
I task JavaScript lunghi impediscono alla pagina di rispondere all’input. Rimuovi i tag e i plugin che non usi più, carica gli script di terze parti con defer e spezza il lavoro che dura più di 50 ms.
CLS
Dai a ogni immagine e video gli attributi width e height, riserva spazio per annunci ed embed con min-height o aspect-ratio e non inserire banner sopra contenuti già visibili.

I dati reali sono una finestra mobile di 28 giorni. Dopo una correzione, i valori migliorano un po’ ogni giorno e servono quattro settimane per vederne l’effetto completo. Le visite da Safari e da qualsiasi browser su iPhone non fanno mai parte di CrUX, quindi il report descrive solo il tuo pubblico Chrome.

Domande frequenti

Qual è un buon punteggio Core Web Vitals?

Una pagina passa quando il 75% delle visite raggiunge un LCP entro 2.5 secondi, un INP entro 200 millisecondi e un CLS di 0.1 o meno. Devono passare tutte e tre, e smartphone e desktop vengono valutati separatamente.

Perché non ci sono dati reali per il mio sito?

Chrome pubblica dati solo per pagine e origini con abbastanza visite da utenti che condividono le statistiche. Google non dice quale sia la soglia. Siti nuovi, siti piccoli e pagine bloccate all’indicizzazione spesso mancano, e il ripiego è un test di laboratorio.

Perché Lighthouse mostra numeri diversi da questo report?

Lighthouse simula una visita su un dispositivo e una rete fissi. Questo report mostra quello che hanno misurato migliaia di visite reali in 28 giorni. Nessuno dei due sbaglia, ma la Ricerca usa i dati reali.

Quanto ci vuole perché una correzione si veda nei Core Web Vitals?

Fino a 28 giorni, perché ogni aggiornamento giornaliero sostituisce solo il giorno più vecchio della finestra. Guarda la tendenza dopo circa una settimana per confermare che il cambiamento va nella direzione giusta.

I Core Web Vitals influiscono sul posizionamento su Google?

Sono uno dei segnali di esperienza sulla pagina che Google usa. La pertinenza del contenuto pesa molto di più, quindi dei buoni valori aiutano soprattutto quando le pagine concorrenti rispondono alla ricerca altrettanto bene.

Perché il 75° percentile e non la media?

Una media lascia che le visite veloci nascondano quelle lente. Il 75° percentile chiede che la grande maggioranza delle visite sia buona, comprese quelle su smartphone più vecchi e connessioni più deboli.